天博网页版登录界面(中国)官方网站

首页

> 智库建设

> 中咨视界

中咨视界

翟羽佳等 | 铁路客运站智能化改造升级的路径与策略

发布日期：2025-03-13

信息来源：中咨研究

访问次数:14

字号：[ 大中小 ]

铁路客运站智能化改造升级

的路径与策略

翟羽佳苏宝健王子睿

摘要：城市铁路客运站及周边街区更新改造动力强，但面临缺乏统筹谋划、协调协作及多元筹资等难题。随着科技的飞速发展，铁路客运站作为城市交通的重要节点，正经历着前所未有的变革。智能化改造升级成为提升车站运营效率、优化旅客出行体验的重要手段。本文探讨了铁路客运站智能化改造升级的路径与策略，包括智能化技术的应用、设备设施的升级、服务模式的创新等方面，旨在为铁路客运站的智能化发展提供有益的参考。

关键词：铁路客运站；智能化；改造升级；运营效率；旅客体验

铁路客运站的形式演变至今，已历经五个重要阶段。从最初的平面“等候式”空间，车站多为线侧式，功能单一，与城市空间联系不紧密，到后来局部立体化的“等候式”“通过式”并存，车站开始注重与城市空间的连接。再到第三代“通过式”空间组织模式的出现，车站实现了零换乘，站内交通组织立体化，极大提升了换乘效率。近年来，以杭州西站、广州白云站、深圳西丽站为代表，强调车站与城市的深度融合，逐步进入第四代“站城一体”高铁综合交通枢纽形式，铁路客运站成为城市发展的核心要素，能够促进城市空间结构调整及区域协同发展。如今，迎来了以北京城市副中心站为代表的第五代铁路客运站，即站城一体化与智慧化模式，进一步深化站城融合理念，车站设计更加注重智慧化和人性化。在现代化城市发展中，铁路客运站不仅是交通的汇聚点，更是城市形象和服务品质的展示平台[1]。随着生活品质的提升和出行需求的多样化，铁路客运站的传统服务模式已难以满足旅客的期待。因此，铁路客运站智能化改造升级成为提升服务质量、增强竞争力的关键路径。通过引入信息技术、人工智能、物联网等先进技术，车站将实现更高效、便捷、安全的运营，为旅客带来前所未有的出行体验。因而探索铁路客运站智能化改造升级的路径与策略，对推动车站现代化发展具有深远意义。

一、老旧铁路客运站及周边街区更新改造的动力与难题

从各地反馈看，老旧铁路客运站及周边街区有着突出的更新改造动力，主要有三方面。从站点发展看，随着老百姓出行频次增加、铁路线网优化调整，很多老旧车站功能单一、配套不足、交通接驳不便，亟需优化功能布局和拓展空间。从街区发展看，老旧车站周边街区路网及配套设施历经几十年城市化发展逐步建成，产业布局零散、不成体系，受铁路线网分割影响，存在诸多闲置低效用地，亟需统筹资源、系统提升，释放发展空间。从统筹推动看，在政策方面，老旧车站街区是城市传统的中心区，街区发展成熟，人口、就业岗位密集，很多已形成集交通、商业、商务、文娱、会展等功能混合的街区，亟需一体化更新改造，将老旧铁路客运站街区打造成高品质的城市客厅[2]。

各地在统筹推进更新改造中，还存在一些问题和难点，也在一定程度上影响铁路客运站智能化改造的推进。一是缺乏统筹谋划。地方政府难以统筹协调铁路存量用地资源，在空间提升、设施配套、产业导入、功能转换等方面缺乏整体谋划和一体推动，影响智能化改造的全面布局，铁路客运站智能化改造后也难以接入城市智慧平台，形成“一网统揽”的综合治理局面；二是缺乏协调协作。智能化改造需涉及车站及所属辖区内多个主体的协作，来实现车站内外交通信息的互联互通，而实际工作中往往是单独改造站点或街区，难以形成统筹更新合力。地方政府注重街区更新改造的经济效益，铁路部门关注站房本体建设运营，车站改造与周边开发各自为政，削弱了站城融合的协同效应；三是缺乏多元筹资。老旧铁路客运站及周边街区更新改造时间久、资金投入大、收益周期长，智能化改造更是需要持续投入，综合考虑运维成本，很多项目依赖地方政府投资，资金渠道单一，尚未形成市场化的投融资模式，也难以吸引社会资本进入智能化改造领域，一定程度上阻碍了智能化改造的发展。

二、铁路客运站智能化改造升级的路径

（一）基础设施智能化、便捷化升级

铁路客运站的智能化升级已超越单一设施迭代，正演变为交通基础设施的范式重构。智能感知系统如同车站的“神经末梢”，遍布候车大厅、站台及出站口，通过高精度的智能传感器和视频监控系统，实时捕捉车站内的环境变化与旅客流动情况。推进智能安检系统的普及，采用毫米波成像技术、AI违禁品识别算法，实现非接触式快速安检，减少旅客排队时间，单人安检耗时从30秒缩短至18秒以内。例如部署新型腿部安检仪，通过三维扫描自动识别危险物品，安检效率提升40%。在通信网络方面，车站进行深度优化与升级，引入高速、稳定、低延迟的通信网络，实现信息的实时共享与高效处理。设立智能售票/取票终端、人脸识别闸机、行李自助寄存柜，以缩短排队时长。凭借室内定位技术（如蓝牙Beacon）达成站内三维导航，结合AR技术标明餐饮/卫生间等设施方位，同时推送列车延误预警。提升车站的运营效率，也为旅客提供更加流畅的在线服务体验。近年来，车站绿色化改造也颇受重视，增加能源管理系统，应用光伏发电幕墙、地源热泵等可再生能源，结合AI算法优化空调/照明能耗。同时通过构建站内大模型赋能场景，智能决策支持基于大模型的客流预测系统（如云知声UniTransport模型）可提前72小时预测高峰期，动态调整列车班次。应用PHM（故障预测与健康管理）技术，实现轨道/信号设备寿命预测，维护成本降低30%。铁路客运站的智能化升级，正让出行变得更加便捷。

（二）信息系统整合与优化

目前，部分铁路客运站正致力于信息系统的整合与优化，以打造一个高效、智能的信息中枢。为此，车站构建了生产管控平台，该平台集成了旅客信息系统、设备监控系统、智能安检系统等多个维度的数据，实现了车站运营状况的实时、全面掌握。在此基础上，铁路客运站正积极推动各信息系统之间的互联互通，打破信息孤岛，实现资源的高效协调。例如，铁路系统旅客信息系统（Passenger Information System, PIS）与列车调度系统（如TDCS、CTC）的对接，使运营效率提升，通过AI算法分析实时数据（如客流高峰、设备状态），动态调整列车班次和停靠时间，减少人工干预。票务系统与调度联动，根据余票情况调整车厢分配，提高运力利用率。实时推送列车到发时间、站台变更、延误预警至手机APP和车站显示屏，降低旅客误乘率。突发情况（如恶劣天气）下，PIS自动发布应急方案（如免费餐饮发放），同时调度系统快速调整运行图。通过传感器监测轨道状态、车厢环境（如温度、危险品），数据同步至调度中心，提前规避事故。智能调度算法优化列车行驶曲线，减少急加速/制动，节省能源消耗；设备监控系统与应急指挥系统的联动，则能迅速响应设备故障，保障车站运营的顺畅。车站还注重优化信息处理流程，提高信息处理效率。通过引入数据挖掘、云计算、人工智能等先进技术，车站的信息处理系统得到了智慧升级，使车站能够快速、准确地处理和分析各种信息，为旅客提供更加精准、个性化的服务体验。例如，根据旅客的出行习惯和需求，车站可以为其推荐合适的车次、座位，以及周边的餐饮、住宿等服务，让旅客的出行更加便捷、舒适。

（三）乘客服务智能化

铁路运输部门需积极推动乘客服务的智能化升级，以提供更加便捷、高效的服务体验。智能客服中心作为车站的新窗口，利用人工智能技术，实现24小时全天候的在线咨询、购票、改签等服务，并根据旅客需求提供个性化服务方案，让旅客感受到无微不至的关怀。在支付方面，铁路客运站紧跟时代步伐，大力推广移动支付与无感支付。移动支付技术的引入让旅客在购票、支付等环节更加便捷，提高车站运营效率。而无感支付更是将支付流程简化到极致，旅客只需初次绑定，之后无需出示手机或支付凭证即可完成支付，为旅客带来无缝、高效的支付体验[3]。铁路客运站引入的智能引导系统，可以为旅客提供精准、高效的出行指引。该系统利用人工智能技术，根据旅客需求推荐最优出行路径，无论是寻找候车室、登车口，还是了解列车到站时间等信息，都能为旅客提供及时、准确的指引，能够大大提高旅客的出行效率，减少因信息不准确或指示不清晰带来的困扰。

（四）运营管理智能化

升级改造的铁路客运站正积极推进运营管理的智能化升级，实现技术与管理的深度融合。通过引入先进的自动化和智能化技术，车站可以实现列车调度的自动化控制和设备监控的智能化管理，以此提升运营效率，确保安全与稳定。在列车调度方面，铁路运输部门利用智能化的调度系统实时掌握列车运行状态，做出合理调度决策，减少延误和冲突，提高列车运行速度和准点率。在设备监控方面，通过先进的传感器和监测设备实时收集设备状态，及时发现并解决潜在故障，提高了设备可靠性和稳定性，降低了维护成本。此外还建立了运营数据分析系统，收集和分析各类运营数据，为管理人员提供决策支持。通过分析旅客流量、列车运行和设备监控数据，铁路运输部门优化了列车调度方案，提供了个性化服务，及时发现和解决设备故障，提高了运营效率和服务质量。铁路客运站引入智能运维系统，利用人工智能技术实时监测设备状态，提供智能化维护建议和优化方案，预测维护周期和需求，制定合理维护计划，实现了设备维护的智能化升级，提高了维护效率和使用寿命，降低了维护成本。

三、铁路客运站智能化改造升级的策略

（一）明确目标和需求

在铁路客运站智能化改造升级的初始阶段，首要任务是全面深入地调研各车站的实际情况，包括车站规模、旅客流量、设备设施现状以及整体布局等，据此明确智能化改造的具体目标和需求。这些目标可能涵盖提高运营效率、优化旅客服务流程、增强安全保障能力等方面。基于这些明确的目标和需求，将制定详细的智能化改造升级计划和时间表，涵盖所需引入的智能化设备和技术、对现有设备的升级和改造内容，以及人力、物力、财力等资源的投入。在制定计划和时间表时，将充分考虑车站运营的实际情况，确保改造升级工作不会对车站正常运营造成过大影响，并与相关部门和单位进行充分沟通和协调，以保障改造升级工作的顺利推进。

（二）加强技术研发和创新

技术创新是铁路客运站智能化发展的核心驱动力。为此，政府、企业、科研机构等多方需紧密合作，共同推动技术创新和研发。政府提供政策支持和资金引导，鼓励企业加大研发投入，并积极引进和培育创新人才；科研机构则提供技术支持和智力支持，为技术创新奠定理论基础和实践指导。在铁路客运站智能化改造中，应积极引入新技术和新产品，如人工智能、大数据、物联网等，以提升铁路客运站智能化水平。通过人工智能实现设备智能监控和预警，提高运行效率和安全性；利用大数据对运营数据进行深度挖掘和分析，为管理提供精准决策支持；通过物联网实现设备互联互通，提高整体运营效率[4]。而且需密切关注新技术和新产品的市场动态，及时引进和试点，通过实践验证和不断优化，将其更好地应用于铁路客运站智能化改造升级，为旅客提供更为优质、便捷、舒适的出行体验。

（三）注重人才培养和引进

铁路客运站智能化改造升级的成功实施，关键在于人才培养与引进以及工作人员技能提升。为此，需加大对人工智能、大数据、物联网等关键技术领域人才的培养力度，通过专业课程、培训讲座和实践机会，提升他们的专业素养和技能水平。积极引进国内外具备丰富经验和先进技术的优秀人才，并提供良好的工作环境和发展机会，吸引他们为铁路客运站智能化改造贡献力量。针对车站工作人员，应定期组织培训活动，让他们深入了解智能化技术的原理和应用方法，掌握系统操作和故障排除技能，提升实际操作和问题解决能力。同时要建立激励机制，鼓励工作人员学习新技术、新方法，激发他们的工作热情和创造力，为铁路客运站智能化改造升级提供坚实的人才支撑。

（四）保障资金和资源投入

为了确保铁路客运站智能化改造升级工作的顺利进行，需要制定详细的预算计划，明确资金和资源需求，并通过政府拨款、企业投资、银行贷款等多渠道筹集资金。在资金和资源有限的情况下，优化资源配置，提高使用效率，降低成本至关重要。实施过程中加强项目管理，制定详细计划，明确工作目标和时间节点，实时监控项目进度，确保按时高质量完成。注重提高资金使用效率，优化结构，降低成本，加强监督和审计，确保合法合规。加强车站工作人员的培训和技术支持，提升他们对智能化技术的掌握和应用能力，为改造升级提供人才保障。加强监督和评估，定期检查和评估项目进展、资金使用和投资效益，及时发现和解决问题，确保改造升级工作的预期效果实现。

四、结语

铁路客运站智能化改造升级是城市交通发展的重要趋势，也是提升车站服务质量、增强竞争力的关键举措。通过明确目标和需求、加强技术研发和创新、注重人才培养和引进、加强合作与交流、保障资金和资源投入等策略的实施，铁路客运站可以逐步实现智能化改造升级的目标。

在智能化改造升级的过程中，铁路客运站应始终坚持以旅客为中心的原则，不断优化服务流程、提升服务质量，为旅客提供更加便捷、舒适、安全的出行体验。同时，车站还应注重技术创新和可持续发展，积极引入新技术、新产品，推动车站智能化技术的不断进步和升级。

参考文献

[1]杜呈欣,王清永.面向一体化集成及可视化运营轨道交通智慧车站的探索研究[J].城市轨道交通,2022,(5):12-15.

[2]余晓琛,丁络维.“精美城市”视角下地域性公交车站提质改造设计研究——以长沙为例[J].鞋类工艺与设计,2022,2(11):156-158.

[3]潘欣.公交车站的智能化设计研究——以湛江市为例[J].工业设计,2023,(6):108-110.

[4]李更彧.地铁车站智能化改造研究[J].中国高新科技,2024,(1):34-36.

注：文中图片来源于网络，版权归原作者所有，若有侵权请联系删除。

中咨视界

相关链接